Oberseminar System- und Rechnerarchitektur (OSRA)


Semester:
fortlaufend

Leistungspunkte
keine (Teil des Moduls BA oder MA)

Dozent:
Daniel Lohmann

Zeit/Raum:
Mittwoch, 10:00 bis 11:30 Uhr, Online im Stud.IP

Stud.IP-Veranstaltung:

Inhalt

Im Rahmen des Oberseminars werden im Wechsel wissenschaftliche Grundlagen erarbeitet sowie die eigenen Projekte im Rahmen der Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Dissertation präsentiert und diskutiert.

Das Oberseminar richtet sich vorrangig an studentische Arbeiter und Doktoranden am SRA. Eine Teilnahme für andere Mitglieder der Universität ist auf Nachfrage möglich.

Semesterplan

In diesen Semester finden die Vorträge hybrid auch im BBB-Raum an der Stud.IP-Veranstaltung statt.

KW Datum Format Thema Durchführender Anmerkungen
14 03.04.2024 BA/MA Abschlussarbeit Huge Pages for Virtual-Memory Objects Marko Bolowski
14 03.04.2024 BA/MA Abschlussarbeit De-slacking MultiSSE: Improving Timing Analysis and Code Synthesis in ARA, an LLVM-Based Whole-System Compiler for Multi-Core Real-Time Systems N/A
16 17.04.2024 BA/MA Abschlussarbeit Leveraging Application-Specific Knowledge to Guide Statistical Fault Injection N/A
16 17.04.2024 BA/MA Konzeptvortrag Extending GNU Make With Custom Fingerprints to Reduce Redundant Recompilation Sergej Reich
17 24.04.2024 BA/MA Konzeptvortrag Implementing Content-Based Regression Test Selection Using the LLVM Intermediate Representation Tino Lorenz
19 08.05.2024 BA/MA Konzeptvortrag Efficient Swapping of Shared Virtual-Memory Objects Julian-Dominik Helmsen
19 08.05.2024 BA/MA Konzeptvortrag Implementation of Optimized AUTOSAR Systems for RISC-V with ARA Arved Blöcker
20 15.05.2024 BA/MA Abschlussarbeit Efficient Copy-on-Write for Virtual-Memory Objects Pasha Fistanto
22 29.05.2024 BA/MA Konzeptvortrag Integration and Optimization of a Variability-Aware LLVM-Based Toolchain for Highly Configurable Software Johannes Grunenberg
22 29.05.2024 BA/MA Abschlussarbeit Fast Memory Ballooning for Virtual Machines with LLFree N/A
23 05.06.2024 BA/MA Konzeptvortrag LLFreeBSD: Integrating the LLFree Page Frame Allocator into FreeBSD N/A
23 05.06.2024 BA/MA Konzeptvortrag Enhancing Energy Efficiency with Advanced DRAM Management in Linux Illia Ostapyshyn abweichend um 13:00 Uhr

Leseliste

Grundlagen – Schreiben, Lesen und Bewerten akademischer Texte
Das Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit – sei es eine Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit, ein wissenschaftlicher Artikel oder eine Dissertation – erfordert zunächst einmal: Lesen und Bewerten bestehender Arbeiten! Im Folgenden ein paar hilfreiche Quellen, die sich mit dem Erstellen [1], Erschließen [2] und kritischen Bewerten [5] wissenschaftlicher Texte befassen. Dabei muss man sowohl beim Schreiben als auch beim Lesen oft mit Zahlen, Statistiken und Benchmarks umgehen. Wie man hier selber sauber arbeitet und Schwachstellen in anderen Argumentationen entlarvt, vermitteln die Quellen [3] und [4].
  1. Tips and Guidance for Students Writing Papers and Reports
    Gernot Heiser.
    URL [BibTex]
  2. How to Read a Paper
    S. KeshavSIGCOMM Comput. Commun. Rev.37.3ACM2007.
    PDF 10.1145/1273445.1273458 [BibTex]
  3. Systems Benchmarking Crimes
    Gernot Heiser.
    URL [BibTex]
  4. How Not to Lie with Statistics: The Correct Way to Summarize Benchmark Results
    Philip J. Fleming, John J. WallaceCommun. ACM29.3ACM1986.
    PDF 10.1145/5666.5673 [BibTex]
  5. Writing Reviews for Systems Conferences
    Timothy Roscoe2007.
    PDF [BibTex]

Anmeldung und weitere Infos

Für diese Veranstaltung ist eine Online-Anmeldung über Stud.IP erforderlich. Bitte registrieren Sie sich (falls noch nicht geschehen) für Stud.IP und tragen Sie sich dort in die entsprechende Veranstaltung ein.

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