
Oskar Pusz
Oskar Pusz (M.Sc.)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Mail: pusz@sra.uni-hannover.deTelefon: 0511 762 19738
Adresse: 30167 Hannover, Appelstraße 4, Raum 111
Teaching and Courses
- Rechnerstrukturen
- Grundlagen Rechnerarchitektur
- Miniprojekt: Minimax-Maschine
- Seminar: Systematic Fault Injection (AKSI)
Projects
- CLASSY-FI: Cross-Layer Application-Specific Synthesis and Analysis of Fault Injection
- Goal of the CLASSY-FI is to derive constructive methods and techniques for scalable, yet precise and complete fault injection (FI) to experimentally assess the robustness of safety-critical embedded control systems against soft errors.
Publications
-
PRDC
Conference
B
Program-Structure–Guided Approximation of Large Fault Spaces -
2019 24th Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC'19)IEEE Computer Society Press2019.
PDF Slides 10.1109/PRDC47002.2019.00044 [BibTex]
-
DAC
Conference
A
Cross-Layer Fault-Space Pruning for Hardware-Assisted Fault Injection -
Proceedings of the 55th Annual Design Automation Conference 2018 (DAC '18)ACM Press2018.
PDF Slides Raw Data 10.1145/3195970.3196019 [BibTex]
-
Thesis
Entwurf interplanetarer Bahnkurven mittels Hint-basierter Optimierung -
Master ThesisLeibniz Universität Hannover2016.
PDF [BibTex]
-
Thesis
Performance-Evaluation von Particle Swarm Optimization anhand der Maßsynthese eines Roboters -
Bachelor ThesisLeibniz Universität Hannover2014.
PDF [BibTex]
Supervised Theses
Running Theses
Design and Implementation of Benchmarks for Systematic Fault Injection

Typ: Bachelorarbeit
Status: laufend
Supervisors: Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Jannis Bujak
Awesome benchmarks for awesome fault injection methods.
Status: laufend
Supervisors: Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Jannis Bujak
Awesome benchmarks for awesome fault injection methods.
Finished Student Theses
Formalizing the Execution Semantics of the AVR Instruction Set with the Description Language SAIL

Typ: Bachelorarbeit
Status: abgeschlossen
Supervisors: Christian Dietrich, Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Luca Nedaskovskij (abgegeben: 16. Oct 2020)
Implementing the AVR-processor instruction-set architecture in SAIL for generating emulators automatically.
Status: abgeschlossen
Supervisors: Christian Dietrich, Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Luca Nedaskovskij (abgegeben: 16. Oct 2020)
Implementing the AVR-processor instruction-set architecture in SAIL for generating emulators automatically.
Fault-Space Approximation using Basic-Block Fault Injection

Typ: Bachelorarbeit
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Christian Dietrich, Daniel Lohmann
Bearbeiter: Daniel Kiechle (abgegeben: 15. Oct 2018)
[PDF]
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Christian Dietrich, Daniel Lohmann
Bearbeiter: Daniel Kiechle (abgegeben: 15. Oct 2018)
[PDF]
Fault-Space Approximation using Call-Region Fault Injection

Typ: Bachelorarbeit
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Bearbeiter: anonymous (abgegeben: 01. Nov 2018)
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Bearbeiter: anonymous (abgegeben: 01. Nov 2018)
Data-Flow Analysis for Fault-Equivalence Set Forming on the ISA Layer

Typ: Bachelorarbeit
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Christian Dietrich, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Zena Obeidi (abgegeben: 01. Mar 2019)
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Christian Dietrich, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Zena Obeidi (abgegeben: 01. Mar 2019)
Acceleration of Fault-Injection Campaigns through Early Timeout Detection

Typ: Masterarbeit
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Felix Siegel (abgegeben: 22. May 2020)
Developing methods to avoid unnecessary fault-injection campaign run time
Status: abgeschlossen
Supervisors: Oskar Pusz, Daniel Lohmann
Project: CLASSY-FI
Bearbeiter: Felix Siegel (abgegeben: 22. May 2020)
Developing methods to avoid unnecessary fault-injection campaign run time