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Beendete Projekte

Beendete Projekte

Distributed Smart Cameras (DISC)

Bild zum Projekt Distributed Smart Cameras (DISC)

Kurzbeschreibung:

Smart Cameras consist of an optical sensor and a computing unit which constitutes the intelligent part. In recent years the smart camera turns from a research model to concrete hardware implementations. Today's smart cameras have pant-tilt-zoom-functionality, contain a mini-pc (embedded-pc) and optionally a FPGA for repetitive image processing tasks. These advances are especially caused by the increasing demand in the industry. Smart cameras gain in significance in quality control tasks, because of the compactness. E.g. in case of a system failure, in terms of a fast recovery, the whole system can be replaced in one step and the production can progress.

 

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Q-Trajectories - 3D-Überwachung von öffentlichen Räumen mit einem Smart-Camera Netz

Bild zum Projekt Q-Trajectories - 3D-Überwachung von öffentlichen Räumen mit einem Smart-Camera Netz

Kurzbeschreibung:

In diesem Teilprojekt sind neue methodische Ansätze und Werkzeuge zur selbstorganisierenden Aufnahmeplanung in großen aus Smart-Cameras bestehenden, ereignisgesteuerten Geosensornetzen zu entwickeln. Der Fokus in die liegt auf einer völlig dezentralisierten und selbst-organisierten Aufnahmeplanung in Geosensornetzen. Diesem Teilprojekt liegt folgende Forschungshypothese zugrunde: Eine hohe Zuverlässigkeit und Robustheit des System-Managements großer Sensornetze kann langfristig nur durch verteilte Selbstorganisation erreicht werden. Der Einsatz dezentraler Strukturen erhöht die Robustheit des Sensornetzes gegenüber Einzelausfällen und ermöglicht den Aufbau skalierbarer Systeme, wobei die Tracking-Qualität signifikant durch Nutzung aktiver Ressourcen verbessert wird.

 

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Hannover E-Learning Campus (HELCA)

 

Kurzbeschreibung:

Der Einsatz von E-Learning befand sich an der Universität Hannover bisher in einer Pilotphase mit vielen, sehr erfolgreichen Einzelprojekten. Fokussiert auf eine Ergänzung der Präsenzlehre (Blended Learning) soll nun der Übergang in einen Regelbetrieb erreicht werden. Ziel des Projektes ist in erster Linie eine Optimierung der Strukturen, um die Lehrangebote und die auf das Studium bezogenen Dienstleistungen an der Universität Hannover u.a. durch den wesentlichen Einsatz von E-Learning stetig zu verbessern. Hierfür wurde eine E-Learning-Support-Abteilung (ELSA) gegründet.

 

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InfoSpaces

 

Kurzbeschreibung:

A key feature of ubiquitous handheld devices will be their simple usability in mobile and highly dynamic, ad-hoc peer-to-peer environments. With LINDA, JAVASPACES and TSPACES, shared memory-based communication concepts have been realized on the system level with corresponding APIs. This work proposes to use the same simple communication paradigm consistently on the user interface level. In addition the InfoSpace idea shall be completed with a security system. This security system is very generic and can be adapted to and implemented in actual peer to peer systems, which have as their main goal to exchange object and which support virtual rooms (InfoSpaces). Furthermore the user will work with simple access control matrices, which are converted to keys by the lower protocol layers. The main goal is to demonstrate a security system for dynamic ad-hoc P2P systems, without relying on servers or clients with master functionality.

 

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Observation and Control of Collaborative Systems

 

Kurzbeschreibung:

Die Entwicklung komplexer, selbstorganisierender technischer Systeme, die zugleich sicher, robust und anpassungsfähig sein sollen, erfordert neue Konzepte und Werkzeuge für den Entwurf verteilter Systeme. In organischen Computern wird eine Reihe von Observern und Controllern eingesetzt, die Überwachungs- und Steuerungsaufgaben durchführen. Die in Phase I entwickelte generische Observer/Controller Architektur ermöglicht gesteuerte Selbstorganisation in technischen Systemen, indem das Auftreten von Emergenzeffekten frühzeitig erkannt und bewertet werden kann, um ungewolltes emergentes Verhalten zu verhindern und positives zu fördern. In Phase II wird die Observer/Controller Architektur unter Verteilungsaspekten untersucht. Dies enthält die Untersuchung verschiedener verteilter Architekturen und die Analyse kollektiven Lernens als Bestandteil der verteilten Controller. Die Fragestellungen werden anhand theoretischer Analysen und experimenteller Studien systematisch untersucht. Die entwickelten Konzepte werden anhand adäquater Kriterien quantitativ bewertet. Neben Beispielszenarien aus dem Gebiet der Multiagentensysteme werden die Ergebnisse mit Hilfe der Anwendung „Organic Traffic Control“ aus dem korrespondierenden Projekt OTC2 validiert. Die generischen Ergebnisse von OCCS sollen Eingang in andere Projekte aus dem Schwerpunktprogramm finden.

 

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Ontology-based Embedded Services (OBES)

 

Kurzbeschreibung:

The realisation of Organic Computing principles faces the problem of pouring human knowledge in a machine-understandable way to be available for the autonomic elements of the system. Moreover, these autonomic elements are supposed to be responsible to find out new possible configurations, in case the actual one is, for any reason, not more available. Each new configuration has to be in agreement with designers' and users' vision about a true behaviour and a better performance of the system. The Ontology-based Embedded Services are designed as a solution for these questions. They use an ontology-based description of the autonomic elements and a logic inference mechanism in order to discover available and acceptable configurations. In a second step, numeric methods, known from the field of MultiCriteria Decision Making (MCDM), capability of choosing the best solution according to the designer's vision.

 

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Organic Network Control (ONC)

Bild zum Projekt Organic Network Control (ONC)

Kurzbeschreibung:

The development of networking during the past decades shows that the number of protocols being proposed for different applications on all layers has increased largely. This is partly due to the ubiquitous availability of networked devices for a wide spectrum of applications and ranges from classical desktops and servers in wired networks to small handheld and embedded devices in wireless networks, such as mobile phones and sensor nodes. This development is accompanied by the users’ requirements of a better convergence of all these networks and applications.

 

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Organic Traffic Control (OTC)

 

Kurzbeschreibung:

Ziel der Organic Computing Initiative ist die Erforschung von emergenten und selbst organisierenden Phänomenen und ihrer praktischen Nutzbarkeit in technischen Systemen. Ein derartiges technisches System zeichnet sich durch eine große Anzahl verhältnismäßig autonomer Agenten aus, die vornehmlich in lokalem Kontext mit begrenztem Horizont handeln und lernen. Diese Agenten kooperieren, um ein übergeordnetes Problem zu lösen. Ein vielversprechendes Anwendungsfeld für diese Technik ist die Verkehrssteuerung. Im Rahmen des Projekts „Organic Traffic Control“ wird ein Netzwerk adaptiver lernfähiger Verkehrssteuerungen entwickelt, um so die Möglichkeiten und Grenzen dezentraler organischer Steuerungssysteme zu erforschen. Im Rahmen dieses Projekts kooperiert das SRA mit dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB, Prof. Schmeck) der Uni Karlsruhe

 

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Organic Traffic Control Collaborative

 

Kurzbeschreibung:

Organic Traffic Control Collaborative (OTC2) aims at the realisation of an organic traffic control system capable of controlling and optimising traffic signals in urban road networks. In the predecessor project OTC an architecture for an adaptive learning node controller has been developed. This architecture is to be extended to allow for collaboration among the node controllers, which is a prerequisite for a network-wide optimisation. Hierarchically organised and completely decentralised approaches to the control problem will be considered. In the hierarchical approach, an additional layer of observer/controller components is responsible for coordination among the node controllers. Each additional observer/controller component is responsible for a sub-area, collecting data on the traffic situation and influencing the node controllers accordingly. In the completely decentralised approach, node controllers collaborate locally by exchanging information with their neighbours to achieve a network-wide optimisation. Both approaches will be tested and examined. Possibilities for a fusion of both will be considered. The combination of decentralised control pursuing fine-grained goals with higherlevel observation and control having a more abstract point of view is expected to be applicable to a broad range of problems worked on in the Organic Computing community.

 

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qualifying Knowledge Acquisition and Inquiry (qKAI)

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Kurzbeschreibung:

Open Data and User Generated Content are ongoing trends in the “Social Semantic Web” (s2w) (Wikipedia, Freebase, Flickr, Twine, a.o.). Generic concepts and how-tos for higher-layered reuse of the arbitrary information overload for agile knowledge transfer and learning - mentioning the Internet of Services (IoS) - are not covered very well yet. For further, directed use of distributed services and sources, inquiry, interlinking, analysis, machine- and human-interpretable representation are as essential as lightweight user-oriented interoperation and competency in handling. Currently we are developing online knowledge games (following RIA and REST paradigms) as prototypically frontend to embed the Web of Data in learning scenarios.

 

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Quantitative Emergenz (QE)

Bild zum Projekt Quantitative Emergenz (QE)

Kurzbeschreibung:

This project focuses on the design of concepts and tools for the implementation of an architecture needed for the realisation of self-organising technical systems which are, at the same time, reliable, robust, and adaptive. As an important prerequisite for designing such systems we have to understand the effects of emergent global behaviour in networks of intelligent autonomous units (i.e. we have to quantify emergent behaviour) and we need tools to prevent unwanted behaviour and to encourage or enforce desired positive effects. The architecture will consist of a network of autonomous units (called “system under observation and control”), one or more observers, and one or more controllers. In this project, an appropriate methodology will be developed for observing the (global) behaviour of the system and for quantifying and evaluating emergence effects. Furthermore, we have to explore various potential ways of influencing the behaviour of a self-organising system as a response to the results of the observer.

 

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